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t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法
张如艳 王士同 徐遥
计算机应用
2011, 31 (04):
1079-1083.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01079
针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题，提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中，采用贝叶斯分类器得到最大后验概率，进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况，具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验，实验结果表明，该方法有较好的分类效果，具有可行性。
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